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<title>BigQuery</title>
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<h1 id="firstHeading" class="firstHeading mw-first-heading"><span class="mw-page-title-main">BigQuery</span></h1>
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</div>
<div id="mw-content-text" class="mw-body-content mw-content-ltr" lang="fr" dir="ltr"><div class="mw-content-ltr mw-parser-output" lang="fr" dir="ltr"><p class="mw-empty-elt">
</p>
<table class="infobox_v2 infobox infobox--frwiki noarchive">
<tbody><tr>
<td colspan="2" class="entete communication" style="background-color:#ccf;color:#000000;">BigQuery<style data-mw-deduplicate="TemplateStyles:r228712581">
/* start https://fr.wikipedia.org/ */
.mw-parser-output .entete.communication{background-image:url("./_mw_/Picto_infobox_antenna.png")}
/* end https://fr.wikipedia.org/ */
</style>
</td></tr>
<tr><th scope="row"><a href="Uniform_Resource_Locator" title="Uniform Resource Locator">Adresse</a>
</th>
<td><span class="url"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://cloud.google.com/products/bigquery/">cloud.google.com/products/bigquery/</a></span>
</td>
</tr>
<tr>
<th scope="row">Langue
</th>
<td><a href="Anglais" title="Anglais">Anglais</a>
</td>
</tr>
<tr>
<th scope="row">Propriétaire
</th>
<td><a href="Google" title="Google">Google</a>
</td>
</tr>
<tr>
<th scope="row">Lancement
</th>
<td><time class="nowrap" datetime="2010-05-19" data-sort-value="2010-05-19">19 mai 2010</time>
</td>
</tr>
<tr>
<th scope="row">État actuel
</th>
<td>En activité
</td>
</tr>
<tr>
</tr>
</tbody></table>
<p><b>BigQuery</b> est un <a href="Service_web" title="Service web">service web</a> <a href="Representational_state_transfer" title="Representational state transfer">RESTful</a> intégré à <a href="Google_Cloud" class="mw-redirect" title="Google Cloud">Google Cloud</a> qui permet l'analyse interactive massive de grands ensembles de données en collaboration avec l'espace de stockage Google. C'est un <i>logiciel en tant que service</i> (<a href="Logiciel_en_tant_que_service" class="mw-redirect" title="Logiciel en tant que service">SaaS</a>) qui peut être utilisé en complément de <a href="MapReduce" title="MapReduce">MapReduce</a>.
</p><p><b>BigQuery</b> est également un <a href="Entrep%C3%B4t_de_donn%C3%A9es" title="Entrepôt de données">entrepôt de données</a> d'entreprise de Google, en mode sans serveur, donc sans infrastructure à gérer. Les requêtes peuvent être écrites en <a href="Structured_Query_Language" title="Structured Query Language">SQL</a> legacy ou en <a href="Structured_Query_Language" title="Structured Query Language">SQL</a> standard. Cet outil <a href="Google" title="Google">google</a> permet d'analyser les données situées dans un <a href="Entrep%C3%B4t_de_donn%C3%A9es" title="Entrepôt de données">entrepôt</a> logique. Un entrepôt logique contient des datasets (<a href="Base_de_donn%C3%A9es" title="Base de données">bases de données</a>). Les <a href="Jeu_de_donn%C3%A9es" title="Jeu de données">datasets</a> contiennent des tables ou des <a href="Fen%C3%AAtre_(informatique)" title="Fenêtre (informatique)">vues</a>. Le service est gratuit jusqu'à 1 To de données analysées par mois et 10 Go de données stockées<sup id="cite_ref-:0_1-0" class="reference"><a href="#cite_note-:0-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Histoire">Histoire</h2></div>
<p>Après une période de tests en 2010, BigQuery a été rendu globalement disponible en novembre 2011, lors de la conférence Google Atmosphère<sup id="cite_ref-2" class="reference"><a href="#cite_note-2"><span class="cite-bracket">[</span>2<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>.
En 2014, <a href="MapR" title="MapR">MapR</a> a présenté le projet <a href="Apache_Drill" title="Apache Drill">Apache Drill</a>, qui vise à résoudre des problèmes similaires<sup id="cite_ref-3" class="reference"><a href="#cite_note-3"><span class="cite-bracket">[</span>3<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>.
En avril 2016, les utilisateurs européens du service ont subi une interruption de 12 heures<sup id="cite_ref-4" class="reference"><a href="#cite_note-4"><span class="cite-bracket">[</span>4<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>.
Depuis mai 2016, les <a href="Google_Docs%2C_Sheets%2C_Slides_et_Forms" title="Google Docs, Sheets, Slides et Forms">Feuilles de calcul Google</a> peuvent utiliser BigQuery<sup id="cite_ref-5" class="reference"><a href="#cite_note-5"><span class="cite-bracket">[</span>5<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Conception">Conception</h2></div>
<p>BigQuery fournit un accès externe à la technologie Dremel<sup id="cite_ref-goog-dremel_6-0" class="reference"><a href="#cite_note-goog-dremel-6"><span class="cite-bracket">[</span>6<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup class="reference cite_virgule">,</sup><sup id="cite_ref-7" class="reference"><a href="#cite_note-7"><span class="cite-bracket">[</span>7<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>, un système évolutif, interactif <i>ad hoc sur</i> le système de requête pour l'analyse de la lecture seule de données imbriquées. Pour utiliser des données dans BigQuery, celles-ci doivent d'abord être téléchargées sur le stockage de Google et ensuite importées à l'aide de l'API HTTP de BigQuery. BigQuery exige que toutes les demandes soient authentifiées via un mécanismes d' authentification <a href="OAuth" title="OAuth">OAuth</a>.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Fonctionnalités"><span id="Fonctionnalit.C3.A9s"></span>Fonctionnalités</h2></div>
<ul><li><a href="Entrep%C3%B4t_de_donn%C3%A9es" title="Entrepôt de données">Entrepôt de données</a> sans serveur<sup id="cite_ref-:0_1-1" class="reference"><a href="#cite_note-:0-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>.</li>
<li>Analyse en <a href="Temps_r%C3%A9el" class="mw-disambig" title="Temps réel">temps réel</a>.</li>
<li><a href="Haute_disponibilit%C3%A9" title="Haute disponibilité">Haute disponibilité</a> automatique.</li>
<li>Langage <a href="Structured_Query_Language" title="Structured Query Language">SQL</a> standard.</li>
<li>Requêtes fédérées et entreposage de données logique.</li>
<li>Séparation du <a href="Stockage" title="Stockage">stockage</a> et des calculs.</li>
<li>Sauvegarde automatique et <a href="Restauration_du_syst%C3%A8me_(homonymie)" class="mw-disambig" title="Restauration du système (homonymie)">restauration</a> facile.</li>
<li>Fonctions et <a href="Type_(informatique)" title="Type (informatique)">types de données</a> géospatiaux.</li>
<li>Service de transfert de données.</li>
<li>Intégration à un écosystème de <a href="Big_data" title="Big data">big data</a>.</li>
<li>Évolutivité à l'échelle du <a href="P%C3%A9taoctet" class="mw-redirect" title="Pétaoctet">pétaoctet</a>.</li>
<li>Modèles tarifaires flexibles.</li>
<li><a href="Chiffrement" title="Chiffrement">Chiffrement des données</a> et <a href="S%C3%A9curit%C3%A9_des_syst%C3%A8mes_d'information" title="Sécurité des systèmes d'information">sécurité</a>.</li>
<li>Localité des données.</li>
<li>Base pour l'<a href="Intelligence_artificielle" title="Intelligence artificielle">IA</a>.</li>
<li>Base pour la <a href="Veille_strat%C3%A9gique" title="Veille stratégique">veille stratégique</a>.</li>
<li>Ingestion flexible des données.</li>
<li><a href="Gouvernance_informatique" class="mw-redirect" title="Gouvernance informatique">Gouvernance</a> des données.</li>
<li>Interaction automatisée.</li>
<li>Surveillance et journalisation complètes avec Stackdriver.</li>
<li>Maîtrise des coûts</li></ul>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Caractéristiques"><span id="Caract.C3.A9ristiques"></span>Caractéristiques</h2></div>
<ul><li><b>La gestion des données</b> - créer et supprimer des tables sur la base d'un schéma codé JSON, importer des données codées au format CSV ou JSON à partir de l'espace de stockage Google.</li>
<li><b> Requête</b> - les requêtes sont exprimées dans la norme du langage SQL<sup id="cite_ref-Google_BigQuery_SQL_reference_8-0" class="reference"><a href="#cite_note-Google_BigQuery_SQL_reference-8"><span class="cite-bracket">[</span>8<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> et les résultats sont retournés en <a href="JavaScript_Object_Notation" title="JavaScript Object Notation">JSON</a> avec une réponse de taille maximale de 128 Mo, ou de taille illimitée, lorsque le critère "grands résultats" est activé<sup id="cite_ref-Google_BigQuery_API_9-0" class="reference"><a href="#cite_note-Google_BigQuery_API-9"><span class="cite-bracket">[</span>9<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>.</li>
<li><b>Intégration</b> - BigQuery peut être utilisé à partir de <a href="Google_Apps_Script" title="Google Apps Script">Google Apps Script</a>, <a href="Google_Docs%2C_Sheets%2C_Slides_et_Forms" title="Google Docs, Sheets, Slides et Forms">les feuilles de calcul Google</a>, ou n'importe quel langage qui peut travailler avec son API REST ou les bibliothèques client<sup id="cite_ref-Google_BigQuery_Client_Libraries_10-0" class="reference"><a href="#cite_note-Google_BigQuery_Client_Libraries-10"><span class="cite-bracket">[</span>10<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>.</li>
<li><b>Contrôle d'accès</b> - il est possible de partager l'accès aux jeux de données avec une personne, un groupe, ou le monde.</li></ul>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Références"><span id="R.C3.A9f.C3.A9rences"></span>Références</h2></div>
<ul><li><abbr class="abbr indicateur-langue" title="Langue : anglais">(en)</abbr> Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé <span class="">« <a class="external text" href="https://en.wikipedia.org/wiki/BigQuery?oldid=805433724">BigQuery </a> » <small>(<a class="external text" href="https://en.wikipedia.org/wiki/BigQuery?action=history">voir la liste des auteurs</a>)</small></span>.</li></ul>
<div class="references-small decimal" style=""><div class="mw-references-wrap"><ol class="references">
<li id="cite_note-:0-1"><span class="reference-text"><span class="ouvrage">« <a rel="nofollow" class="external text" href="https://cloud.google.com/bigquery/?hl=fr"><cite style="font-style:normal;">google cloud platform</cite></a> », sur <span class="italique">cloud.google.com</span></span></span>
</li>
<li id="cite_note-2"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-2">↑</a> </span><span class="reference-text"><span class="ouvrage" id="Thomson2011"><span class="ouvrage" id="Iain_Thomson2011">Iain Thomson, « <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.theregister.co.uk/2011/11/14/google_bigquery_cloud_analytics/"><cite style="font-style:normal;">Google opens BigQuery for cloud analytics: Dangles free trial to lure doubters</cite></a> », <time class="nowrap" datetime="2011-11-14" data-sort-value="2011-11-14">14 novembre 2011</time> <small style="line-height:1em;">(consulté le <time class="nowrap" datetime="2016-08-26" data-sort-value="2016-08-26">26 août 2016</time>)</small></span></span></span>
</li>
<li id="cite_note-3"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-3">↑</a> </span><span class="reference-text"><span class="ouvrage" id="McAllister2014"><span class="ouvrage" id="Neil_McAllister2014">Neil McAllister, « <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.theregister.co.uk/2014/09/16/mapr_hadoop_distro_with_drill/"><cite style="font-style:normal;">Is your data boring? MapR wants you to bore it back with Apache Drill: New release adds support for Google-y SQL-on-Hadoop tech</cite></a> », <time class="nowrap" datetime="2014-09-16" data-sort-value="2014-09-16">16 septembre 2014</time> <small style="line-height:1em;">(consulté le <time class="nowrap" datetime="2016-08-26" data-sort-value="2016-08-26">26 août 2016</time>)</small></span></span></span>
</li>
<li id="cite_note-4"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-4">↑</a> </span><span class="reference-text"><span class="ouvrage" id="Sharwood2016"><span class="ouvrage" id="Simon_Sharwood2016">Simon Sharwood, « <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.theregister.co.uk/2016/04/07/google_cloud_in_12hour_euro_pitstop/"><cite style="font-style:normal;">Google Euro-cloud glitch</cite></a> », <time class="nowrap" datetime="2016-04-07" data-sort-value="2016-04-07">7 avril 2016</time> <small style="line-height:1em;">(consulté le <time class="nowrap" datetime="2016-08-26" data-sort-value="2016-08-26">26 août 2016</time>)</small></span></span></span>
</li>
<li id="cite_note-5"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-5">↑</a> </span><span class="reference-text"><span class="ouvrage" id="Novet2016"><span class="ouvrage" id="Jordan_Novet2016">Jordan Novet, « <a rel="nofollow" class="external text" href="https://venturebeat.com/2016/05/06/google-bigquery-now-lets-you-analyze-data-from-google-sheets/"><cite style="font-style:normal;">Google BigQuery now lets you analyze data from Google Sheets</cite></a> », <time class="nowrap" datetime="2016-05-06" data-sort-value="2016-05-06">6 mai 2016</time> <small style="line-height:1em;">(consulté le <time class="nowrap" datetime="2016-08-26" data-sort-value="2016-08-26">26 août 2016</time>)</small></span></span></span>
</li>
<li id="cite_note-goog-dremel-6"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-goog-dremel_6-0">↑</a> </span><span class="reference-text"><span class="ouvrage" id="MelnikGubarevJing_LongRomer2010"><span class="ouvrage" id="Sergey_MelnikAndrey_GubarevJing_Jing_LongGeoffrey_Romer2010">Sergey Melnik, Andrey Gubarev, Jing Jing Long, Geoffrey Romer, Shiva Shivakumar, Matt Tolton et Theo Vassilakis, « <a rel="nofollow" class="external text" href="http://research.google.com/pubs/pub36632.html"><cite style="font-style:normal;">Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets</cite></a> », <span class="italique">Proc. of the 36th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB)</span>, <time>2010</time></span></span></span>
</li>
<li id="cite_note-7"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-7">↑</a> </span><span class="reference-text"><span class="ouvrage" id="Sato2012"><span class="ouvrage" id="Kazunori_Sato2012">Kazunori Sato, « <a rel="nofollow" class="external text" href="https://cloud.google.com/files/BigQueryTechnicalWP.pdf"><cite style="font-style:normal;">An Inside Look at Google BigQuery</cite></a> », Google, <time>2012</time> <small style="line-height:1em;">(consulté le <time class="nowrap" datetime="2016-08-26" data-sort-value="2016-08-26">26 août 2016</time>)</small></span></span></span>
</li>
<li id="cite_note-Google_BigQuery_SQL_reference-8"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-Google_BigQuery_SQL_reference_8-0">↑</a> </span><span class="reference-text"><span class="ouvrage">« <a rel="nofollow" class="external text" href="https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/"><cite style="font-style:normal;">SQL Reference</cite></a> » <small style="line-height:1em;">(consulté le <time class="nowrap" datetime="2017-06-26" data-sort-value="2017-06-26">26 juin 2017</time>)</small></span></span>
</li>
<li id="cite_note-Google_BigQuery_API-9"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-Google_BigQuery_API_9-0">↑</a> </span><span class="reference-text"><span class="ouvrage">« <a rel="nofollow" class="external text" href="https://cloud.google.com/bigquery/quota-policy#queries"><cite style="font-style:normal;">Quota Policy</cite></a> » <small style="line-height:1em;">(consulté le <time class="nowrap" datetime="2017-06-26" data-sort-value="2017-06-26">26 juin 2017</time>)</small></span></span>
</li>
<li id="cite_note-Google_BigQuery_Client_Libraries-10"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-Google_BigQuery_Client_Libraries_10-0">↑</a> </span><span class="reference-text"><span class="ouvrage">« <a rel="nofollow" class="external text" href="https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/libraries"><cite style="font-style:normal;">BigQuery Client Libraries</cite></a> » <small style="line-height:1em;">(consulté le <time class="nowrap" datetime="2017-06-26" data-sort-value="2017-06-26">26 juin 2017</time>)</small></span></span>
</li>
</ol></div>
</div>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Liens_externes">Liens externes</h2></div>
<ul><li><cite class="ouvrage" id="site_officiel" style="font-style: normal;"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://cloud.google.com/bigquery/what-is-bigquery">Site officiel</a></cite></li></ul>
<ul id="bandeau-portail" class="bandeau-portail"><li><span class="bandeau-portail-element"><span class="bandeau-portail-icone"><span class="noviewer" typeof="mw:File"></span></span> <span class="bandeau-portail-texte">Portail de Google</span> </span></li> <li><span class="bandeau-portail-element"><span class="bandeau-portail-icone"><span class="noviewer" typeof="mw:File"></span></span> <span class="bandeau-portail-texte">Portail de l’informatique</span> </span></li> <li><span class="bandeau-portail-element"><span class="bandeau-portail-icone"><span class="noviewer" typeof="mw:File"></span></span> <span class="bandeau-portail-texte">Portail d’Internet</span> </span></li> <li><span class="bandeau-portail-element"><span class="bandeau-portail-icone"><span class="noviewer" typeof="mw:File"></span></span> <span class="bandeau-portail-texte">Portail des données</span> </span></li> </ul></div><!--htdig_noindex--><div><div class="zim-footer">
Cet article est issu de <a class="external text" title="Dernière modification le 2025-08-14" href="https://fr.wikipedia.org/wiki/?title=BigQuery&oldid=228121296">Wikipédia</a>. Sauf mention contraire, le texte est disponible sous <a class="external text" href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.fr">Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0</a>. Des conditions supplémentaires peuvent s’appliquer aux fichiers multimédias.
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